AI防入侵系统：起重设备吊装区域智能安全防护解决方案

1. 简介及用途

型号：WTS-AI-V1.0
起重设备危险区域AI防入侵系统是微特针对吊装作业人员站位高危风险研发的智能安全防护方案。通过自研视觉AI算法，实时侦测吊钩工作区、快绳三角区等危险地带的人员闯入行为，实现声光预警→设备限动→数据追溯全流程管控，彻底解决”吊物晃动扶正””捆绑不规范””斜拉歪吊”等引发的致命事故。

核心价值
✅ 秒级响应人员入侵，替代人工巡查
✅ 深度学习算法适应阴影、低光照等复杂场景
✅ 云端保存预警证据链，驱动安全管理优化

2. 主要适用场景

🏭 工业厂房
> 单梁行车作业区（如格力配套压缩机厂）
> – 痛点：地面人员密集，易忽视头顶吊装风险
> – 方案：吊钩视角摄像头+声光驱离装置

🚧 基建施工现场
> 门式起重机作业区
> – 高危场景：导向滑轮钢绳三角区、被吊物起吊前区
> – 方案：双目立体摄像头精准测距，防误入半径动态调整

🚚 物流仓储中心
> 快绳周围、斜拉吊钩受力方向
> – 创新点：移动设备与固定监控区域智能联动

3. 系统配置

核心组件清单
① 高清双目摄像头（吊钩/地面双视角）
② AI边缘计算终端（内置SSD/YOLOv3算法）
③ 声光报警器（120dB强警示音+红光闪烁）
④ 工控机显示界面（司机室实时监控）
⑤ 云端管理平台（预警事件数据库）

定制化扩展
▸ 抗振防尘摄像头（建筑工地高粉尘环境）
▸ 热成像模块（低光照/夜间作业场景）

4. 结构与性能特点

AI视觉引擎
– 多级识别精度：
• 初级过滤：背景建模+灰度变换消除环境干扰
• 深度检测：Hough变换区域划分 + SSD/YOLOv3目标锁定
– 空间定位技术：双目视差计算入侵者与吊物实时距离

三重防护架构
– 前端感知层：视频流毫秒级处理
– 平台决策层：动态调整安全阈值（如风速>6级缩小监控区）
– 应用执行层：自动触发设备限位停机

工业级可靠性
– ≥180天预警事件本地存储
– 双电源冗余（220VAC+24VDC）

5. 核心功能

🔹 智能预警驾驶舱（司机室界面）
– 实时动态地图：标定吊物轨迹与人员位置
– 三级告警显示：
① 预警（黄色）：人员接近危险区3米内
② 报警（红色）：人员进入1米核心区 → 声光触发
③ 急停（闪烁）：持续入侵 → 设备自动限位

🔹 云端安全管家
– 事件追溯：自动保存入侵截图/视频（带时间戳）
– 报表生成：周安全报告标注高频风险点位
– 远程策略调整：通过网页端修改监控区域边界

 🔹 自适应防御机制
– 虚警抑制：区分正常作业员与闯入者（反光服识别）
– 环境补偿：雾天增强/强光抑制算法自动启动

6. 系统界面

需补充图示位置
> – 总览界面：全厂区吊装设备安全状态热力图
> – 单机界面：实时视频流+AI标注危险区/人员位置
> – 事件库界面：预警记录按风险等级分类检索

7. 应用案例

某压缩机厂单梁行车安全改造

该企业作为格力集团核心供应商，厂房内单梁行车作业频繁，地面人员流动密集。改造前，因吊装区域缺乏有效监控，平均每月发生人员误入危险区事件。

微特为其部署AI防入侵系统后：

• 在行车吊钩及厂区关键点位安装双目立体摄像头，实时构建动态安全警戒区；

• 司机室集成AI工控界面，人员闯入时自动触发声光报警并限位停机；

• 云端平台同步记录所有预警事件，生成周度安全热力图。

实施成效：

系统投用内实现人员闯入事件归零，彻底消除事故停工损失。原需轮值的巡查岗位由AI系统替代。客户评价：”微特的AI防入侵系统让高空吊装和地面作业得以安全并行，是智能工厂必备的安全防线。”

 

结语

本系统通过 “AI视觉+空间建模+自动制动”技术闭环，将吊装安全从被动防护升级为主动拦截，精准解决传统手段无法覆盖的动态站位风险，符合《GB/T 28264-2017》对人员安全防护的扩展要求，为工业场景构建“零伤亡”智能防护网。