Analyse Multi-dimensionnelle système de grue de diagnostic de défaut: précis d'alerte précoce afin d'assurer la sécurité de l'exploitation de l'équipement

Dans la production industrielle moderne, les pertes de temps d’arrêt dues à des défaillances soudaines des équipements dévorent les profits des entreprises chaque minute. La maintenance traditionnelle "de secours" ne peut plus répondre à la demande. Le système d’analyse multidimensionnelle de diagnostic de pannes de grue lancé par microtech devient un gardien intelligent du fonctionnement sûr des équipements industriels.

Point de douleur dans l’industrie: les défaillances d’équipement menacent la sécurité de la production

En tant qu’équipement central de la chaîne de production, les grues sont confrontées à quatre menaces mortelles tout au long de l’année:

• Risques cachés difficiles à détecter: les dommages internes de l’équipement ne peuvent pas être identifiés par l’oeil nu, défaillance soudaine causant la ligne de production paralysée

• Pertes économiques importantes: perte d’arrêt de panne unique jusqu’à des centaines de milliers de yuans, affectant le plan de production global

• Difficulté élevée d’entretien: démontage complexe de grands équipements, longue période de réponse par une équipe de maintenance spécialisée

• Fréquence de défaillance élevée: les composants clés fonctionnent sous une charge élevée continue avec un taux d’échec élevé

Principe technique: système de diagnostic intelligent à trois dimensions

Le système utilise une méthode d’analyse multidimensionnelle innovante:

1. Fusion et acquisition de données multi-sources
Surveillance en temps réel des paramètres clés tels que la vibration, la vitesse de rotation, la température et le courant pour construire un portrait holographique de la santé de l’équipement. Grâce à des dispositifs de détection de haute précision tels que le capteur de vibration wsa-001 et le capteur de température wpt-100, les anomalies subtiles dans le fonctionnement de l’équipement sont captées.

2. Triple convergence des technologies de diagnostic

• Le diagnostic classique: analyse dans le domaine du temps (autocorrélation/corrélation croisée) + analyse dans le domaine de la fréquence (spectre de puissance/spectre de l’enveloppe)

• Un diagnostic précis: analyse wavelet + technique de démodulation par filtrage de distribution wigner

• Un diagnostic intelligent: sous-spectrométrie d’ordre adaptatif (résolution jusqu’à 1/32 d’ordre)

3. Système d’apprentissage adaptatif
La fonction d’auto-apprentissage originale du seuil d’alarme de charge variable ajuste dynamiquement les paramètres d’avertissement selon l’état de fonctionnement de l’équipement pour éviter les fausses alarmes et les omissions.

Fonction de base: diagnostic précis dans deux dimensions

Positionnement précis de l’emplacement de défaut
Précision de positionnement de ±5cm, verrouillage rapide des points de défaillance
Identification intelligente du type de défaut

Diagnostic précis des 9 principaux types de défaillances communes:

• Défaillance de l’anneau interne/externe du roulement

• Engrenages usés/dents cassées

• Joints desserrés

• Pièces structurelles anormales, etc.
  Précision diagnostique complète percée 90%

Paramètres techniques clés

Ce système adopte la norme de conception de catégorie industrielle et possède une excellente adaptabilité environnementale:

• Interface de fonctionnement: 10,4 "écran tactile tft-lcd avec indice de protection IP54

• Tolérance à l’environnement: -20℃ à +60℃ opération de température large, environnement d’humidité 95%RH sans condensation

• Contrôle de l’efficacité énergétique: consommation d’énergie totale < 35W, économie d’énergie et protection de l’environnement

• Le système d’alarme: > 60dB alarme de volume élevé, ±5% F.S erreur système

• Étendre votre interface: support USB/ port série/port réseau accès multiprotocole

• Architecture du système: collecteur de signaux + processeur de données + moniteur hôte architecture à trois niveaux

• Le réseau sensoriel: compatible avec le capteur de vibration WSA/capteur de température WPT/capteur de courant

Application: couverture complète de cinq composants clés

1. Système de moteur: surveillance en temps réel de la température d’enroulement, fluctuation actuelle

2. Entraînement et roulements: identification précise des signes précoces d’usure et de desserrage

3. Pompe corps unité: analyse des vibrations anormales des pompes hydrauliques/pompes de lubrification

4. Réducteur et réducteur: évaluation dynamique de l’état d’engrenage

5. Mécanisme de marche: avertissement de déformation et d’usure de l’arbre

Success story: diagnostic d’une entreprise sidérurgique

En novembre 2021, une grue de pont d’acier a subi des vibrations anormales:

1. Les ingénieurs déploient un réseau de capteurs vibratoires pour recueillir les données du conducteur

2. Le système détecte un pic anormal à la fréquence caractéristique 17,5 Hz

3. Le rapport de diagnostic indique:

   • Usure importante de la bague intérieure du roulement d’entraînement (degré de confiance 85%)

   • Usure de l’engrenage à grande vitesse du réducteur (degré de confiance 70%)

4. Remplacer les composants selon les recommandations du système pour éviter les pertes potentielles de 2 millions de RMB

Efficacité de la mise en œuvre：

• Taux de reconnaissance de défaut amélioré 40%

• 30% moins de temps d’arrêt non planifié

• Réduction des coûts de maintenance annuels de 45%

Conclusion

À l’ère de la fabrication intelligente, la maintenance préventive est devenue la compétence de base des entreprises industrielles. Grâce à l’analyse multidimensionnelle des données, à la localisation précise des défaillances et au mécanisme d’alerte intelligent, le système de diagnostic de défaut weitec crane construit un système de gestion de la santé du cycle de vie complet de l’équipement pour aider les entreprises à atteindre l’objectif de production de «zéro arrêt imprévu».