Система многомерного анализа для диагностики неисправностей крана: точное раннее предупреждение для обеспечения безопасной эксплуатации оборудования

В современной индустриальной промышленности потери от внезапных отказов оборудования в обслуживании поглощают корпоративную прибыль каждую минуту.Традиционное «пожарное обслуживание» больше не удовлетворяет потребности, и многомерная аналитическая система диагностики неисправностей подъемного крана, запущенная микротехнологиями, становится интеллектуальным охранником безопасного функционирования промышленного оборудования.

Промышленная боль: отказ оборудования угрожает безопасности производства

Краны, являющиеся центральным оборудованием производственной линии, постоянно сталкиваются с четырьмя смертельными угрозами:

• Опасность трудно обнаружить: внутренние повреждения устройства не могут быть идентифицированы невооруженным глазом, и внезапные сбои приводят к параличу линии производства

• Большой экономический ущерб: потери от одного отказа составили сотни тысяч долларов, что повлияло на общий план производства

• Ремонт будет очень трудным.: большое оборудование для демонтажа сложное, команда профессиональных ремонтников отвечает на длительный цикл

• Высокая частота неисправностейОсновные компоненты функционируют при постоянной высокой нагрузке, а уровень отказов остается высоким

Технический принцип: трехмерная интеллектуальная диагностика

Система использует новаторский метод многомерного анализа:

1. Сбор многоисточников данных
Мониторинг вибраций, скорости вращения, температуры, тока в реальном времени, создание голографических портретов оборудования.Улавливание незначительных аномальных аномальных операций устройства с помощью датчиков вибрации WSA-001, датчиков температуры WPT-100.

2.3 синтеза диагностических технологий

• Классический диагноз: анализ временных зон (автокорреляция/взаимное отключение) + частотный анализ (спектр мощности/обобщенный спектр)

• Точный диагноз: : анализ небольших волн + метод распределения вигнера

• Интеллектуальная диагностика: адаптивная субспектральная система (разрешение до 1/32)

Адаптивная система обучения
Индивидуальная деформация порога оповещения о перегрузке самообучается, корректируя параметры раннего предупреждения в динамическом режиме работы оборудования, избегая ошибочного оповещения.

Основные функции: двухмерная точность диагностики

Точное расположение места повреждения
Точность позиционирования на уровне минус 5 см, быстрая блокировка точки сбоя
Интеллектуальное распознавание типов неисправностей

Точный диагноз 9 основных типов неисправностей:

• Сбой в подшипнике/внешнем кольце

• Износ шестерни/сломанный зуб

• Сцепление ослабло

• Структурная аномалия и т.д
  Общая диагностическая точность достигла 90%

Ключевой технический параметр

Эта система использует промышленные стандарты дизайна с превосходной экологической адаптивностью:

• Рабочий интерфейс: 10.4 дюйма сенсорного экрана TFT-LCD, уровень защиты IP54

• Устойчивость окружающей среды: с - 20 ℃ по + 60 ℃ широк тепл, 95%RH влажност окружа сред был Лу

• Регулирование эффективности энергии* расход энергии на полный двигатель < 35W, энергосберегающая окружающая среда

• Сигнализация.: > 60dB с высокой громкой тревожной полой тревожной полой 5% fs

• Расширенный интерфейс: поддержка USB/ последовательный/сетевой многопротокольный доступ

• Архитектура системы: процессор + процессор + дисплей монитора 3 - го уровня

• Сенсорная сеть: совместимы с датчиками вибрации WSA/датчиками температуры/датчиками тока

Область применения: пять ключевых компонентов полностью покрыты

1. Электромашинный система: мониторинг температуры обмотки, колебания тока в реальном времени

2. Подшипник привода: точное распознавание износа, ранние признаки расшатывания

3. Блок насоса: жидкий насос/смазочный насос с аномальным анализом вибрации

4. Тормозной агрегат аггрегат: динамическая оценка состояния зубчатого зацепления

5. Ходячий механизмПредупреждение об изношении оси колеса

Случай успеха: диагностический экземпляр сталелитейного предприятия

В ноябре 2021 года произошел взрыв аномальных колебаний на мостовом кране стального завода:

1. Инженеры развертывают массив сенсоров вибрации и собирают данные с привода

2. Система обнаружила аномальный всплеск на частоте 17,5 ГГЦ

3. Диагностический отчет показывает:

   • Глубокое износ внутренней петли подшипника двигателя (85%)

   • Износ скоростных зубчатых колес лежачего самолёта (70%)

4. Замена компонентов рекомендуется по системе, чтобы избежать потенциальных потерь в 2 миллиона долларов

Эффект внедрения：

• Уровень неполадки повышен до 40%

• Незапланированная остановка на 30%

• Ежегодное снижение затрат на обслуживание 45%

Заключение

В эпоху разумного производства превентивное обслуживание стало основной конкурентоспособностью промышленных предприятий.Система диагностики микроэлектронных кранов с помощью многомерного анализа данных, точного определения неисправностей и разумного механизма раннего оповещения создает систему управления здоровыми системами с полным жизненным циклом оборудования, которая помогает компаниям достичь целей производства "нулевой случайной остановки".