现阶段钢厂、船厂、港口各类龙门吊、桥式行车、海上起重设备普遍沿用传统运维模式:依靠人工目视、耳听巡检,纸质台账记录,采用事后抢修+定期定修的管理方式。存在人员技术参差不齐、隐患发现滞后、钢结构疲劳裂纹无法提前识别、传动部件故障隐蔽、设备寿命无量化评估、数据孤岛严重、维保成本居高不下等难题。为响应工业4.0智能化升级、起重设备安全年检合规需求,微特推出一体化起重设备全生命周期运维管理系统,融合物联网传感、AI视觉、热成像、应力监测、大数据寿命分析技术,实现起重设备使用安全+本质安全双重数字化管控。


系统以设备全生命周期管理为核心,搭建三层架构:现场感知采集层、5G/光纤传输层、云端三维运维平台。全覆盖监测金属钢结构、起升传动机构、钢丝绳、制动器、电机减速机、电控柜、大车轨道、载荷风速多维度数据,兼顾实时安全报警、故障预诊断、剩余寿命测算、智能点检、维保工单闭环五大核心能力,适配造船800T龙门吊、钢厂天车、港口门机、海上平台吊机等全品类起重设备,满足CCS、特种设备检测、GB/T3811、GB/T41510规范验收。

采用微应变传感器布设在主梁关键焊缝、应力集中点位,实时采集动态应力数据;搭配液位式拱度监测装置,持续记录主梁静态/动态挠度。系统依据国标算法实时计算结构累积损伤,提前预警疲劳裂纹、主梁下挠超标,规避结构断裂重大事故,支持大车台车轮压失衡监测,预防轨道、车轮不可逆损伤。

振动+温度双传感器部署在电机、减速机、齿轮座、卷筒轴承,实时采集频谱数据,AI算法识别轴承磨损、齿轮断齿、地脚松动、缺油高温隐患;配套制动器激光测距+红外测温传感器,监测闸瓦磨损厚度、制动盘超温,分级推送更换维保提醒。

基于磁记忆检测原理,在线识别钢丝绳内外断丝、断股、磨损、锈蚀缺陷,自动生成探伤检测报告,精准定位损伤点位,替代人工定期线下探伤,大幅降低钢丝绳断裂安全风险,检测数据永久存档备查。

高清工业摄像头搭载视觉识别算法,实时监控卷筒钢丝绳排列,自动识别跳槽、乱绳、挤压磨损,抓拍异常画面并推送声光报警,避免钢丝绳切割破损。

红外热像仪全天候监测配电柜、接触器、电缆接头温度,识别局部过热、起火隐患,同步区域入侵、人员越界AI识别,兼顾电气防火与现场作业安全。

集成重量、角度、油压、风速多通道采集,实时力矩限制、超载联锁、大风禁止起吊保护,记录每一次工作循环载荷谱,为整机剩余寿命计算提供原始数据支撑。

对接起重机PLC系统,累计接触器、继电器、限位开关动作次数,对照标准理论寿命自动推送更换计划,杜绝电气元件突发失效停机。
适配800T造船龙门吊、钢厂桥式行车、铸造冶金天车、港口门座起重机、海上钻井平台吊机、集装箱岸桥、工地提梁机、水电站起重设备;覆盖船舶重工、冶金钢铁、港口码头、海上油气、基建桥梁、水电各大行业,是大型起重设备智能化安全管控、数字化运维一体化成套解决方案。
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